为什么选择我们

我们提供最专业、最前沿的AI基础设施培训

实战导向

所有课程基于真实项目案例,注重实际操作能力培养

顶尖师资

讲师均来自一线科技公司,拥有丰富实战经验

系统课程

从基础到高级,构建完整的AI基础设施知识体系

就业支持

提供职业规划和就业指导,助力学员职业发展

热门课程

我们提供全面、深入的AI基础设施相关课程,帮助您掌握核心技术

大模型训练

大模型训练

学习大模型训练的技术和最佳实践,包括分布式训练、优化策略等。

时长:8周 难度:高级
大模型推理

大模型推理

重点讲解模型推理优化的关键技术,提升模型推理效率。

时长:4周 难度:高级
算子开发

Triton算子开发

深入理解底层原理,学习高性能算子开发和优化技术。

时长:3周 难度:高级
深度学习编译器

深度学习编译器

深度掌握深度学习编译器和推理Triton算子优化等硬核技能,从算子-编译优化到-部署端到端工具链能力。

时长:4周 难度:高级
大模型微调

大模型微调

深入理解AI相关技术,从调参小白到领域架构师

时长:8周 难度:高级
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关于我们

先进编译实验室 - AI基础设施培训的领军力量

关于我们

我们的使命

Our mission

在人工智能的浪潮中,先进编译实验室致力于构建从顶层智能应用到底层计算核心的完整技术栈。我们不仅深入大模型训练、微调与推理的全流程,更着力攻坚其赖以生存的底层基石——深度学习编译器与性能算子开发。

通过与中国顶尖科研力量的深度协作,我们将前沿研究与大工程经验沉淀为独特的课程体系。学员不仅能掌握大模型的核心技术,更能深入理解如何通过编译优化与算子创新,极致释放AI硬件的澎湃算力。

我们旨在培养既精通算法又深谙底层性能的架构型人才,为国家在AI基础设施领域的自主创新与突破贡献核心力量。

80+
团队成员
3
教授
10
博士
26
研发工程师
43
硕士研究生

合作伙伴

与国内顶尖科研机构和企业建立深度合作关系

合作伙伴1
合作伙伴2
合作伙伴3
合作伙伴4

师资力量

以教授为领军,博士和研发工程师为主要力量的强大教学团队

柴晓楠

柴晓楠

AI项目负责人;先进编译实验室培训部部长;先进编译实验室资深研发工程师,硕士;研究方向为大模型微调、大模型推理部署优化;具有丰富的大模型微调、推理部署以及程序优化经验;

何亚茹

何亚茹

AI项目核心成员;先进编译实验室资深研发工程师,硕士;研究方向为大模型训练、大规模并行程序开发;具有丰富的大模型训练、推理以及算子优化经验;

李帅龙

李帅龙

AI项目负责人;先进编译实验室高性能计算部部长;先进编译实验室资深研发工程师,硕士;研究方向为大模型应用、大模型算子优化;具有丰富的大模型应用以及程序优化经验;

刘艳青

刘艳青

AI项目负责人;先进编译实验室微调配部部长;先进编译实验室资深研发工程师,硕士;研究方向为大模型训练、大模型微调及大模型推理部署;具有丰富的大模型训练、微调、推理部署经验;

罗有才

罗有才

AI项目核心成员;先进编译实验室高级研发工程师,硕士;研究方向为大模型训练、大规模并行程序开发;具有丰富的大模型训练、推理以及算子优化经验;《高性能优化技术与方法》作者;

舒巧巧

舒巧巧

AI项目核心成员;先进编译实验室高级研发工程师,博士;研究方向为大模型训练、大模型推理、编译器优化;具有丰富的大模型训练、推理以及编译器优化经验;

王振江

王振江

AI项目核心成员;先进编译实验室高级研发工程师,硕士;研究方向为大模型训练、大模型推理;具有丰富的大模型训练以及程序优化经验;

谢景明

谢景明

AI项目核心成员;先进编译实验室研发工程师,硕士;研究方向为大模型训练、大模型推理优化;具有丰富的大模型训练、推理优化经验;《远程学习指南》作者;

最新动态

多年教学经验,先进编译实验室立足人工智能基础设施领域,深耕前沿研究,致力于推动创新并传播学术新知

10·22
2023

LoRA部署详解:轻量化微调,高效推理不是梦

在大模型应用日益广泛的今天,如何让训练模型快速适应垂直领域成为了技术落地的关键挑战之一。全量微调虽然效果好,但计算成本高、存储开销大,不适合在任务场景切换的场景。

10·21
2023

解锁两大推理模式,玩转批量处理与实时服务

在大语言模型(LLM)的实际应用中,如何高效地进行推理部署是每个开发者都关心的问题。vLLM作为一款高性能的LLM推理和服务引擎,针对不同的应用场景和需求,提供了两种核心推理模式:离线批量推理和在线服务。

10·20
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轻松搞定vLLM环境配置,开启大模型高效推理之旅

在《大模型推理优化与部署实战》系列教程中,我们已经了解了vLLM的基本原理和核心优势。今天,我们将进入实战环节的第一站——环境配置与安装。这是使用vLLM推理引擎的基础,也是开启大语言模型高效推理的关键一步。

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